2022年3月22日，四川大学张俊然教授通过腾讯会议，作了题为“脑相关疾病的MRI图像识别关键技术与分类研究”的在线学术报告。本次报告会由物理与电子工程学院院长张登红教授主持，学院教师、研究生以及本科生共300余人参加了报告会。
张俊然教授主要介绍了近年来深度学习在医疗图像领域取得的一系列重要突破和进展。张俊然教授通过皮肤癌诊断的实例，以及“沃森医生”的诊断过程，引出了关于深度学习模型用于医学图像处理的主要问题：(1)模型结构、模型选择问题；(2)超参数设置问题；(3)深度模型的可解释性问题；(4)模型泛化问题。张俊然教授主要从学习率对深度学习模型的影响和深度学习模型的可解释性研究这两大关键技术展开分析与讲解，总结了超参数中学习率的自适应设置方法以及在医学图像处理中模型的选择和解释。同时，报告中张教授对团队目前在糖尿病的一型和二型分类、以及Grad-CAM方法应用在偏头痛患者的分析等方面所做的工作也做了详细的介绍。
报告结束后，张俊然教授与师生进行了热烈讨论和深入交流。此次学术报告会也是我校百廿校庆系列学术活动之一。